实战 \学习Scala 进击大数据Spark生态圈
收藏

学习Scala 进击大数据Spark生态圈

难度 中级
时长 7小时30分钟
学习人数 116
10.00分
¥ 188.00
  1. 课程介绍
  2. 组合套餐
  3. 课程章节
  4. 售前咨询 2
  5. 用户评价 11
  6. 环境参数

学习Scala 进击大数据Spark生态圈

  1. 课程介绍
  2. 组合套餐
  3. 课程章节
  4. 售前咨询 2
  5. 用户评价 11
  6. 环境参数
观看导学视频
学习Scala 进击大数据Spark生态圈
大数据如火如荼,如果你想深入学习大数据,Scala是你必学必会的内容,这将是你成为“高薪”程序员的起点,关于Scala的介绍、课程很多,但能做到如此聚焦生产真实应用的课程凤毛麟角,所以,你千万不能错过
Michael__PK
资深大数据架构师

面向真实工作需求,让你轻松掌握Scala

对应Spark源码讲解Scala,让你对Scala有更深的认识,为进军Spark生态圈打下坚实的基础
Scala函数 方法的定义及使用
默认参数的使用
命名参数的使用
可变参数的使用
条件表达式的使用
循环表达式的使用
Scala面向对象 类的定义与使用
构造器的使用
继承与重写
抽象类的使用
伴生类和伴生对象
apply的使用详解
case class的使用
trait的使用
Scala集合 定长数组的使用
变长数据的使用
List / Set / Map的使用
Option、Some及None的关系
Option、Some及None的使用
Tuple的使用
Scala模式匹配 基本数据模式匹配
Array模式匹配
List模式匹配
类型模式匹配
异常处理
case class模式匹配
Some和None模式匹配
Scala函数高级操作 String高级操作
匿名函数
curry函数
高阶函数
偏函数
Scala隐式转换 隐式转换使用详解
隐式转换封装
隐式参数的使用
隐式类的使用
Scala操作外部数据 操作普通文件
操作XML文件
操作MySQL

进击Spark生态圈必备,迈向“高薪”的基石

不仅收获“高薪语言”,更能赢得未来!
2017年薪酬最高编程语言排行榜中,Scala名列前茅,是名副其实的“高薪语言” Spark / Flink / Kafka等众多热门大数据框架由Scala编写 Scala与Java的互通性,使掌握Scala的大数据程序员能在竞争中脱颖而出

Scala+Java混编,项目技能突飞猛进

用直接应用于实际工作中的大数据元数据统一维护业务,收获Scala编程技能
1
开发环境搭建 IDEA整合Maven + Spring Boot + Data + Java
IDEA整合Maven + Spring Boot + Data + Scala
2
功能开发 使用Java实现鸿运国际hv128管理
使用Scala和Java混合编程实现表管理
使用JUnit进行单元测试
使用POSTMAN进行交互式测试
3
扩展 IDEA整合Maven + Spring Boot + Data + Kotlin
元数据管理系统扩展

学员专享增值服务

问答专区
关于课程的问题都可在问答区随时提问,讲 师会进行集中答疑
源码开放
课程案例代码完全开放给你,你可以根据 所学知识自行修改、优化

适合人群

想系统学习Scala的小伙伴
想更好更深入的学习大数据热门框架(Spark&Kafka&Flink等)的小伙伴
想转型大数据的小伙伴

技术储备要求

有过一门语言的编程基础

环境参数

  1. 开发工具 IDEA
  2. JDK 1.8
  3. Scala 2.11.8
提问
数据加载中...
意见反馈 常见问题 APP下载
官方微信
hv128