实战 \Spark Streaming实时流处理项目实战
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Spark Streaming实时流处理项目实战

难度 中级
时长 15小时
学习人数 520
9.64分
¥ 388.00
  1. 课程介绍
  2. 组合套餐
  3. 课程章节
  4. 售前咨询 16
  5. 用户评价 28

Spark Streaming实时流处理项目实战

  1. 课程介绍
  2. 组合套餐
  3. 课程章节
  4. 售前咨询 16
  5. 用户评价 28
热评推荐
  1. Echo鑫
    1.三门课了,老师讲的的确挺好的,通俗易懂,带领我们看官网,节省了我们很多理解的时间,并且提供笔记,这是我非常喜欢的,毕竟配置这种东西,是真心没法记住。另外老师提供的学习建议也很中肯。 2.我个人感觉大数据有点像运维+代码,相对于一些SSM项目的代码量来讲,目前处理的一些业务的代码块,都比较少,都是些简单demo,不知道接下来的两章实战代码量是否是真贴近实际,我也想知道数据处理这块标准的代码结构是怎样的。 3.减的一颗星,主要是老师您不在群里,对比其他课感觉互动少,没法获取多余的干货(不是答疑) 4.还是很期待后面老师出更加精彩的课程,毕竟对于老师您的讲课方式我还是挺喜欢的。
  2. 十里桃花舞丶
    跟着老师听完三门课,已经搞定实战代码,整理完两门课的笔记,正在整理第三门课的。收获很大,期待老师的下一门课程~收下我的膝盖!!
  3. hahaimooc
    老师讲的很好, 但是希望老师能出些实战的课程。 比如spark streaming和kafka整合的Exactly-once, 手工管理offset等。本门课程我给满分,期待老师实战的课程
全部评价
  1. 通俗易懂,思路清晰,希望后续能多推出一些大数据实战课程的讲解
    时间:7天前
  2. 内容很基础,不过对学生来说偏贵,对工作的人来说,这些东西捣鼓个3-5天差不多就能都了解的和课程内容差不多了, 所以感觉这个价格很尴尬,讲的些知识点都是很基础的,但是价格这么高我感觉还是有点小亏的,希望以后不是仅仅因为内容多而价格虚高
    时间:2018-04-24 22:24:21
    [讲师回复]
  3. 首先肯定课程质量,全五星,值得推荐;自己也报了全部系列课程; 但是个人有三点意见,希望与老师探讨,进一步提高课程的整体质量: 1. 课程中已有bug修复:关于kafka课程 "failed to send messages after 3 tries”的bug;从最早2017-11-24有人提出到2018-04,老师并没有对该问题进行修复:比如说在百度盘中的资料进行更新、在公告栏中提示注意事项等; 2. 代码的版本管理:希望每一节代码可以单独拿到,用git版本管理,而不是每章共用一个版本; 3. 希望与时俱进,建立微信交流群。
    时间:2018-04-14 12:27:22
    [讲师回复]
  4. 五星好评,我想问下老师,是不是买了你的三个课程,就能送第四个课程呢!
    时间:2018-03-20 10:56:11
    [讲师回复]
  5. 课程很好,老师的口语水平佩服,真的是敢说,哈哈哈
    时间:2018-02-19 22:22:27
    [讲师回复]
  6. 老师的大数据三门课都听了,很棒的入门课程
    时间:2018-01-25 14:54:55
    [讲师回复]
  7. 老师说第二,哪个敢出来说第一,和他介绍的一样,只是自由要去弥补很多基础知识!
    时间:2018-01-11 10:12:22
    [讲师回复]
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综合评分 28人评价

9.64
内容实用 9.6
通俗易懂 9.6
逻辑清晰 9.7


讲师

Michael__PK 全栈工程师
四年互联网大数据研发经验,五年Java EE研发经验。近年来主要从事Hadoop生态圈和Spark生态圈技术的研发和落地。参与过Spark论文的中文翻译工作,且带队完成北京、上海等省份的移动大数据平台建设。
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