为了账号安全,请及时绑定邮箱和手机立即绑定

Python在数据科学中的应用

难度中级
时长 1小时28分
学习人数
综合评分9.8
126人评价 查看评价
9.7 内容实用
9.8 简洁易懂
9.9 逻辑清晰
简介:python近年来正在受到越来越广泛的使用,他作为一个通用的脚本语言正在被引用到了各行各业,本课程讲述python在数据科学中的应用,从最基本的语法开始,由浅入深,逐层深入。学员学完本课程后,将会拥有扎实的python功底,能在工作中很快的上手解决实际问题。

1章 第一章:Python基础

这是学习python的第一步,本章介绍了python的基本变量及其类型。
  1. 1-1 .你好Python (04:47)
  2. 1-2 .Python中的变量和类型 (04:32)

2章 list:一种数据结构

本章介绍了一种能用一个变量名来存储很多数据点的一个基本数据结构list,以及它的操作方法。
  1. 2-1 .Python中的list (04:14)
  2. 2-2 .如何获取Python中list子集 (04:19)
  3. 2-3 Python中list操作 (06:13)

3章 Python中的函数和包

本章介绍了python中函数和包的基本概念和使用方法
  1. 3-1 .Python中的函数 (06:00)
  2. 3-2 .Python中的方法 (06:57)
  3. 3-3 .Python中的包 (06:08)

4章 一个用python实现的科学计算包-Numpy

本章介绍了python中一个最常用的数值计算包numpy,及其基本使用方法。
  1. 4-1 .Python中的包-Numpy (07:02)
  2. 4-2 .Python-2维Numpy数组 (04:25)
  3. 4-3 Python-Numpy的基本统计学 (04:00)

5章 应用Matplotlib来作图

本章介绍了python中最常用的作图工具Matplotlib,以及如何在实际应用中作图的方法。
  1. 5-1 Python-应用matplotlib来进行基本作图 (04:49)
  2. 5-2 Python-直方图 (03:43)
  3. 5-3 Python-个性化 (04:27)

6章 控制流和pandas

本章首先介绍了python中最基本的程序设计方法,随后介绍了在python数据挖掘中最常用到的数据处理工具pandas的使用方法。
  1. 6-1 Python-布尔逻辑和控制流 (08:17)
  2. 6-2 Python-pandas包 (07:12)
课程须知
热爱编程,对python感兴趣的同学。
老师告诉你能学到什么?
1.python的基本语法 2.数据科学中常用到的python基本数据结构 3.python中常用的数据科学工具包
意见反馈 常见问题 APP下载
官方微信
hv128