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Python数据分析-基础技术篇

难度初级
时长 2小时42分
学习人数
综合评分8.4
44人评价 查看评价
9.2 内容实用
8.0 简洁易懂
7.9 逻辑清晰
简介:课程会有系统地介绍使用Python进行数据分析的基本模块。介绍的模块主要为六个:numpy、scipy、matplotlib、pandas、scikit-learn、keras。由于篇幅限制,有些模块可能介绍的不是很全面,但讲师会把该模块的学习方法授予大家

1章 python数据分析的一般概念

本章节讲解数据分析的一般概念和python在数据分析中可以起到的作用,同时也会附上python数据分析环境的搭建教程。
  1. 1-1 概述 (07:00)
  2. 1-2 Windows与Linux中Anaconda的安装 (09:07)

3章 matplotlib

本章节简单介绍使用matplotlib绘制多种图表,包括折线图、柱状图、扇形图等。
  1. 3-1 matplotlib概述 (01:09)
  2. 3-2 基本线图绘制 (15:38)
  3. 3-3 子图与多种图形绘制 (13:57)

6章 scikit-learn

本章节会介绍机器学习的一般概念,同时以决策树为例,带大家学习scikit-learn的基本用法。
  1. 6-1 认识scikit-learn (01:21)
  2. 6-2 机器学习与决策树 (07:55)
  3. 6-3 scikit-learn实现决策树 (07:23)

7章 keras

本章节会介绍人工神经网络的一般概念和结构,同时也会使用keras构建一个简单的人工神经网络。
  1. 7-1 认识Keras (00:59)
  2. 7-2 人工神经网络简单介绍 (02:17)
  3. 7-3 keras实现人工神经网络 (08:56)

8章 小结

小结课程中所涉及的内容
  1. 8-1 课程总结 (01:34)
课程须知
需要对python语法和基本数据结构有所了解,对数据分析感兴趣!
老师告诉你能学到什么?
1、数据分析的一般步骤 2、numpy简介与基本使用 3、matplotlib简介与基本使用 4、scipy简介与基本使用 5、pandas简介与基本使用 6、机器学习的一般概念 7、scikit-learn的简介、使用示例与学习方法 8、keras的简介与一般用法
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