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AWS云计算—AWS云上的大数据分析

学习人数
难度级别 中级
课程时长 2小时22分
综合评分 10.0
7人评价 查看评价
10.0 内容实用
10.0 简洁易懂
10.0 逻辑清晰
简介:本次大数据专场带你了解基于 AWS 的大数据存储、实时计算与分析, 以及机器学习的相关技术,实现业务洞察,用数据驱动业务和技术创新,提高企业的竞争力,并实现数据的变现。

第1章 基于AWS的移动应用大数据分析
Camera360在移动应用的大数据分析和机器学习的应用,包括Camera360在大规模物理机房上云, 基于AWS的大规模数据ETL, 存储, 准实时计算与分析, 以及机器学习的相关经验.

  1. 1-1 基于AWS的移动应用大数据分析 (34:14)

第2章 数据驱动企业商业价值增长
数据分析的核心是为业务服务,如何去整合线上线下的业务数据和用户行为数据,去挖掘出它背后的商业价值?首先要找到数据源的共性,以用户为中心,将跨用户的数据打通。诸葛io将数据采集、数据清洗、数据加工、数据加载、建模分析及可视化的全过程一站式的交付。结合用户和事件的交叉分析,能够把企业全年的数据动态化起来,让业务更懂数据,让数据体现价值。

  1. 2-1 数据驱动企业商业价值增长 (26:58)

第3章 基于AWS云服务构建超快速和低成本的基因大数据分析系统
随着基因测序技术在临床和健康领域里的应用越来越广泛深入,世界迎来了基因的大数据时代。与其他大数据不同,基因大数据分析往往即是计算密集型又是IO密集型。人和未来(Genetalks)利用BT+IT的交叉背景优势,创造性的运用AWS云服务,结合独到的流程和算法优化,克服I/O墙,构建了超快速和低成本的基因大数据分析系统GT-WG;用创纪录的18分钟和$16实现了在单台高端服务器上要跑36小时的55x人全基因组(400G)数据分析,为业界展示了利用云资源做高性能基因大数据计算的巨大潜力。

  1. 3-1 基于AWS云服务构建超快速和低成本的基因大数据分析系统 (35:37)

第4章 经营数据的智能
TalkingData本次在AWS技术峰会上的演讲主题是《经营数据的智能》,即通过数据资产化、业务比特化和应用场景化这三方面来诠释TalkingData如何帮助企业智能数据化。经过五年多来的高速发展,TalkingData已在移动互联网、金融、地产、零售、航旅等方面取得了不俗的成绩,通过连接贯穿业务流程的所有数据,最大化地挖掘数据分析与决策的价值,为企业服务提供更优质的参考与建议,推动整个数据行业的发展。

  1. 4-1 经营数据的智能(上) (10:48)
  2. 4-2 经营数据的智能(下) (12:39)

第5章 基于AWS的实时数据洞察系统与迁移案例
通过处理整合、统计分析、机器学习和自然语言处理的方式,我们尝试从巨大的数据中寻找规则和趋势,实现行业洞察和动态监控。本次分享会首先介绍公司先前基于本地数据中心的大数据分析技术架构,以及随著业务逐渐发展所面临的挑战。同时我们会分享迁移到AWS云上新的技术架构以及新方案对公司产生的益处。最后分享迁移的过程、学习到的经验与最佳实践、并针对一面网络下一步技术架构如何在AWS云上的演进进行展望。

  1. 5-1 基于AWS的实时数据洞察系统与迁移案例 (21:46)

讲师提示

亚马逊AWS 全栈工程师
课程须知
AWS技术峰会是亚马逊 AWS 每年在全球众多城市巡回举办的大型云服务技术盛会。本次峰会将设立自动化运维技术、大数据技术、IOT、企业级服务、人工智能等多个技术主题分会场,邀请到涉及以上各领域的行业大咖。 该课程对于AWS基础服务需要有一定的了解
老师告诉你能学到什么?
1.了解基于AWS的大规模数据ETL,存储,准实时计算与分析 2.如何整合业务数据和用户行为数据,挖掘背后商业价值 3.如何利用云资源做高性能基因大数据计算 4.通过数据资产化、业务比特化和应用场景化这三方面来诠释TalkingData如何帮助企业智能数据化
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